AI로 사진에 옷을 입혀보는 방법: 단계별 가이드

온라인에서 셔츠를 발견한다. 모델에게는 잘 어울린다. 나에게는 어떻게 보일까 궁금해진다. 색상만이 아니라, 핏이 궁금하다. 소매가 어디쯤 오는지, 어깨에 어떻게 걸리는지, 평소 입는 청바지와 기장이 어울릴지. 사지 않고는 입어볼 수 없다. 적어도, 아주 최근까지는 그랬다.

AI 옷 갈아입히기 도구는 두 장의 사진(한 장은 사람, 한 장은 의류)을 읽고, 의류를 사람 위에 렌더링한다. 얼굴, 포즈, 체형, 배경은 그대로다. 변하는 것은 옷뿐이다. 신체를 측정하는 가상 피팅룸이 아니다. 이것은 시각적 미리보기다. 이 옷이, 이 사진 속, 이 사람에게 어떻게 보일지에 대한.

AI 옷 갈아입히기 도구가 하는 일과 하지 않는 일

이 도구는 두 장의 이미지로 작동한다. 사람 사진은 옷을 제외한 모든 것을 제공한다. 얼굴, 머리카락, 신체 위치, 피부 위의 빛, 배경. 의류 사진은 옷 자체를 제공한다. 행거에 걸린 셔츠, 평평하게 놓인 드레스, 마네킹 위의 재킷, 다른 사람이 입고 있는 아이템. 모델은 의류 사진에서 옷을 읽어, 사람 사진 속 인물에게 매핑하고, 빛, 주름, 드레이프를 원래 장면에 맞춘다.

결과는 상당히 설득력 있는 경우가 많다. 옷은 포즈를 따른다. 원단은 방 안의 빛을 반사한다. 네크라인, 밑단, 소매는 예상되는 위치에 자리 잡는다. 어떤 옷이 어울리는지 확인하는 데, 다른 체형과 다른 빛 아래의 상품 사진보다 훨씬 유용하다.

한계도 분명히 있다. 미세한 프린트나 작은 로고는, 모델이 포즈에 맞춰 의류 이미지를 변형하는 과정에서 밀리거나 왜곡될 수 있다. 작은 디테일이 변형을 온전히 버티지 못하는 경우가 있다. 시스루 원단은 모델을 혼란시킨다. 참조 이미지에서 원단 너머로 보이는 피부와 사람 사진의 피부를 구분하지 못할 때가 있다. 사람 사진에서 손, 가방, 긴 머리카락이 옷을 가리고 있으면, 모델이 채워 넣어야 할 공백이 생기고, 그 채워 넣은 부분이 부자연스러워 보일 수 있다. 결과는 미리보기다. 실제 옷의 핏을 보장하는 것이 아니다.

적절한 두 장의 사진 고르기

사람 사진이 의류 사진보다 더 중요하다. 좋은 사람 사진은 정면을 향하고, 조명이 충분하며, 전체 의상이 보이는 것이다. 팔이 몸통을 가로지르거나, 주머니에 손을 넣은 포즈는 피한다. 사람 사진에서 헐렁하고 부피가 큰 옷을 입은 것도 피한다. 모델은 원래 옷에서 실루엣을 읽기 때문에, 헐렁한 스웨트셔츠는 모델에게 헐렁한 체형 정보를 주게 된다. 사람 사진에서 몸에 잘 맞는 옷을 입으면, 모델이 체형에 관해 가장 명확한 신호를 얻을 수 있다.

의류 사진은 옷이 명확하게 보여야 한다. 깨끗한 배경에 평평하게 놓은 것이 잘 작동한다. 옷이 자연스럽게 걸려 있다면 행거 샷도 괜찮다. 상품 페이지의 모델 착용 샷도 작동하지만, 모델의 포즈, 조명, 체형은 전달되지 않는다. 도구가 사용하는 것은 옷뿐이며, 맥락은 사용하지 않는다.

의류 사진이 사람 사진의 옷과 대략 같은 영역을 커버하는지 확인한다. 사람 사진은 전신 의상을 보여주는데 의류 사진은 셔츠만 보여준다면, 모델은 하반신을 변경하지 않는다. 사람 사진이 클로즈업 인물 사진이고 의류 사진이 전신 드레스라면, 모델은 보이는 영역만 처리할 수 있다. 커버 범위를 맞춰야 한다.

단계별로 따라하기

AI 옷 갈아입히기 페이지로 이동한다. 사람 사진을 첫 번째 슬롯에, 의류 사진을 두 번째 슬롯에 업로드한다. 둘 다 JPEG, PNG, WebP, 각각 최대 5MB.

모델을 선택한다. Seedream 5.0 Pro는 대부분의 용도에서 균형 잡힌 선택이다. 실행당 28크레딧을 소모한다. Seedream 5.0 Lite는 12크레딧에 최대 4K 출력이 가능하며, 최대한 큰 이미지가 필요할 때 유용하다. Seedream 4.5는 14크레딧이며 인물 처리에 특화되어 있어, 사람 사진이 클로즈업일 때 시도해볼 만하다.

해상도를 선택한다. 선택기는 선택한 모델이 지원하는 해상도만 표시한다. 출력 형식을 선택한다. 이후 용도에 따라 PNG 또는 JPEG.

생성을 클릭한다. 도구는 두 이미지를 처리하여 약 30초에서 60초 안에 결과를 반환한다. 미리보기에는 워터마크가 들어간다. 다운로드는 워터마크 없는 풀 퀄리티다.

옷 갈아입히기 도구는 두 장의 이미지를 읽기 때문에, 단일 이미지 도구의 두 배 크레딧을 소모한다. 여러 장을 실행하기 전에 요금 페이지에서 모델별 최신 크레딧 비용을 확인하는 것이 좋다.

이 도구가 진가를 발휘하는 순간

개인적인 용도로, 옷 갈아입히기 도구는 모든 온라인 쇼핑객이 품어온 질문에 답한다. "이걸 내가 입으면 어떨까?" 원단의 감촉이나 사이즈감까지는 알 수 없지만, 평면적인 상품 사진으로는 얻을 수 없는 시각적 참고를 제공한다.

이커머스에서는, 평면 의류 사진을 모델이나 스튜디오 섭외 없이 모델 착용 상품 이미지로 바꿀 수 있다. 소유한 깨끗한 사람 사진과 의류 사진만 있다면, 몇 분 안에 옷을 입은 사람의 미리보기를 생성할 수 있다. 주력 상품의 전문 모델 촬영을 대체하는 것은 아니다. 풀 프로덕션의 부담 없이 옷이 신체에 어떻게 보이는지 보여줘야 하는 소규모 판매자를 위한 실용적인 지름길이다.

스타일리스트와 디자이너에게는, 클라이언트를 위한 코디 조합을 빠르게 목업하는 수단이 된다. 같은 사람 사진에 여러 의류 사진을 돌리면, 일관된 옵션의 비주얼 카탈로그를 얻을 수 있다.

결과를 사용하기 전에 확인할 사항

전체 크기로 확대한다. 의류 위의 프린트, 로고, 텍스트를 확인한다. 작은 디테일은 때때로 왜곡되거나 색이 변한다. 식별 가능한 브랜드 로고가 있다면, 게시하기 전에 올바르게 표시되는지 반드시 확인한다.

원단의 드레이프를 확인한다. 모델은 사람 사진의 조명과 포즈에 기반하여 원단이 어떻게 드리워져야 하는지를 재구성한다. 대부분의 경우 자연스럽다. 그러나 때로는 드레이프가 약간 어색해 보일 수 있다. 너무 뻣뻣하거나, 너무 느슨하거나, 예상치 못한 방향으로 당겨져 보이는 경우다. 의류 참조 사진과 비교해본다.

의류가 피부, 머리카락, 배경과 만나는 경계를 확인한다. 이곳이 아티팩트가 가장 발생하기 쉬운 지점이다. 칼라가 목에 녹아들거나, 밑단이 다리에 번질 수 있다. 전체 크기에서 경계가 깨끗하다면, 결과물은 사용해도 좋다.

상품 Listing에 사용할 경우, 평면 배치나 행거 사진을 AI 생성 모델 착용 이미지와 함께 게시한다. 구매자에게 두 가지 뷰를 모두 제공하고, 모델 착용 이미지가 실제 인물이 실제 옷을 입은 사진이 아닌 시각화임을 분명히 한다. AI 생성 Listing 이미지에 관한 플랫폼 정책은 다양하며, 이미지가 어떻게 만들어졌는지 공개하는 것은 정직함과 동시에 점점 더 기대되는 사항이 되고 있다.